Особенность предлагаемых курсов и тренингов — системность изложения материала на основе оптимального сочетания теории и практики. Излагать просто о сложном — вот наш подход к обучению! В чем отличие тренинга от консалтингового решения? Тренинги являются частью консалтинга. Вы получаете, не только готовое решение Вашей бизнес-задачи, Вы научитесь решать аналогичные задачи самостоятельно на основе полученных знаний и рассмотренных кейсов и примеров на тренинге. Основные отличия и преимущества тренингов по статистическому анализу по сравнению с классическим обучением на курсах: Ниже можно ознакомиться с основными пакетами для статистического анализа, на основе которых можно подготовить тренинг под задачи вашей компании. Занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации. Основной рабочий инструмент аналитиков в области социологии, маркетинга, банковской и финансовой сфере, научной медицине и других областях, где требуется применение статистических методов. — пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией .

Центр Статистического Анализа

Два основных класса моделей: Классы терминов, используемых в научном моделировании: Понятие дисциплинарной матрицы Т.

Вы получаете, не только готовое решение Вашей бизнес-задачи, Вы научитесь Ниже можно ознакомиться с основными пакетами для статистического и других областях, где требуется применение статистических методов. данных временных рядов, анализа и моделирования панельных данных.

Сивец, Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса С. От субъектов оценочной деятельности потребуется более строгая доказательность результатов оценки. А что может быть более доказательным, если не суждение об оценке, основанное на результатах статистического моделирования массовых данных?

Определение рыночной стоимости как наиболее вероятной цены продажи имущественных прав, принятое в нормативных документах по оценке во многих странах, обусловлено стохастической природой самого рынка прав на собственность как экономической системы, функционирование которой происходит под влиянием множества факторов. Эти факторы, с математической точки зрения, могут и должны рассматриваться как случайные переменные, формирующие в конечном итоге результирующий показатель — рыночную стоимость.

Всё это предопределяет вероятностный характер самого процесса оценки и делает возможным и необходимым применение оценочных процедур, основанных на принципах вероятностного статистического анализа. И действительно, как свидетельствуют многочисленные научные, учебно-методические литературные источники, статистические методы находят всё более широкое применение в деятельности оценщиков разных стран.

Из наиболее известных и удачных, на наш взгляд, изданий следует привести хотя бы фундаментальный учебник Дж.

Финансовая модель проекта и компании Процесс построения финансовой модели инвестиционного проекта или всей деятельности предприятия наиболее трудоемок и требует подготовительной работы по сбору и анализу исходных данных. С системой вам не потребуется ни глубокого знания математики, ни умения программировать - необходимо только хорошо знать описываемый бизнес.

Система позволяет вам в течение небольшого времени разработать финансовую модель компании. Для описания проекта и компании вам потребуется ввести следующие исходные данные: План сбыта Стратегия продаж компании, реализующей проект, должна быть детально проработана на стадии планирования.

Таким образом, имеются все основания ожидать, что проблемы анализа данных моделирование бизнес процессов, математические пакеты прикладных и прикладной статистический анализ данных, анализ и применение в.

Применение пакетов прикладных программ в анализе экономических процессов и явлений Интеллектуальный анализ данных Методы моделирования экономических процессов и бизнес-систем Анализ индикаторов бизнес-статистики в экономике Математическое обеспечение кадровых решений Финансовая математика Дополнительная информация: Маслюкова Елена Васильевна в году окончила экономический факультет РГУ по специальности"Математические методы в экономике". В период гг. В июне г. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа экономических процессов и систем: Имеет 42 публикации, из них 7 монографий, 7 научных работ, опубликованных в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 публикация в издании, которое индексируется в международной библиографическая базе данных статьи, размещаемые в , имеют статус публикаций ВАК.

Принимает активное участие в международных и всероссийских научно-практических конференциях, является руководителем научной работы студентов направления"Бизнес-информатика". Являлась членом организационного комитета Международной научно-практической Интернет-конференции"Математические и инструментальные методы в инноватике и бизнес-аналитике" В г вручена почетная грамота за высокий профессионализм и достижения в науке и образовании в связи с летием экономического факультета ЮФУ.

Осуществляет научное руководство курсовыми работами и выпускными квалификационными работами бакалавров.

Возможности

Многомерный статистический анализ в экономических задачах: Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде . Практическое пособие по решению задач. Экономико-математические методы и модели: Санкт-Петербургский государственный университет Санкт-Петербург.

Комаров Ю.М. Введение в курс математической статистики в медицине И биологии / (обзор Комарова М.В. Статистический анализ биомедицинских Данных: Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и бизнесе. Лапко А.В. Статистические методы моделирования и принятия решений в.

По крайней мере несколько обстоятельств влияют на принятие научной общественностью нового способа анализа данных [18]. Первое связано с тем, благоприятствует ли теоретический и методологический дух времени методической инновации, то есть вызывает ли теоретическое обоснование нового метода интерес в профессиональных кругах, соответствуют ли инструментальные стратегии, на которых базируется" метод, принятым научным стандартам и т.

Второе обстоятельство определяется концептуальной и функциональной доступностью нового метода анализа. Насколько понятен и легок в употреблении предлагаемый метод, какого рода знания требуются для его использования, какого рода техническое оборудование необходимо, и, наконец, сможет ли средний студент, обучающийся соответствующей профессии, применять этот метод?

Ответы на эти вопросы зависят от теоретической и технической сложности предлагаемого метода, а также от определяемых им затрат компьютерного времени и профессионального труда. И, наконец, третий фактор, вероятно, наиболее важный, связан с тем, насколько перспективен данный метод для развития науки. Перспективность метода - понятие многогранное. Сюда входит как проза научной работы, например, уточнение и проверка достоверности ранее сформулированных гипотез, проверка надежности и валидности тестов, так и ее поэтика, например, тестирование новых теорий.

Ваш -адрес н.

О центре Оптимизация бизнес-процессов на основе статистических методов управления качеством Рост конкуренции и необходимость освоения новых позиций на рынке требует создания и постоянного совершенствования интегрировнной системы менеджмента. Целью тренинга является ознакомление участников с системой методов доказательного управления производственными процессами, повышения качества, основанных на новейшем взгляде на концепцию статистического управления качеством.

Рассматриваются вопросы непрерывного управления процессами, обеспечения и контроля качества продукции на всем этапе производственного процесса с применением программно-статистического комплекса. Слушатели будут ознакомлены с возможностями применения классических методов математической статистики в кокретных производственных условиях, с возможностями компьютерного моделирования и анализа при исследовании статистических закономерностей.

Тренинг позволит компании успешно закрепить своё место на рынке в условиях обостряющейся конкуренции, сильно повысить эффективность производства и избежать многих стандартных ошибок. Большой упор будет сделан на практическом применении статистических методов для интеллектуального анализа данных.

В статистическом моделировании регрессионный анализ представляет Отдохнуть от работы, не жертвуя сохранностью своего бизнеса применение регрессионного анализа, используются различные . Все основные статистические пакеты программного обеспечения выполняются с .

Приоритетное направление развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, критическая технология: Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем. Ибрагимов Рустам Маратович - кандидат физико-математических наук, проф. Дистасо Уолтер - , проф. Профессора Ибрагимов Рустам и Дистасо Уолтер Актуальность проекта и научная новизна Целью проекта является организация ведущей научной группы и развитие исследований мирового класса в области компьютерного и статистического анализа и моделирования финансовых и экономических процессов, с приложениями к изучению кризисов и их распространения на финансовых и экономических рынках, влючая следующие ключевые направления и проблемы: Среди других, главными компонентами актуальности и научной новизны проекта являются: Задачи в рамках проекта: Исследования по следующим направлениям в вышеуказанных областях: Детальное исследование не устойчивости моделей в следующих областях: Анализ диверсификации и стоимостной меры риска; Анализ финансовых рынков, подверженных влиянию финансовой зараженности, кризисов, структурных изменений и больших колебаний их ключевых показателей; Системные риски и регулирование финансовых рынков; Рынки страхования и перестрахования для катастрофических рынков; Теория роста фирм;.

Система бизнес-моделирования" 4.2"

Самый продуктивный софт для эконометрического моделирования. Наиболее часто мы применяли модули: Их использование позволило нам решить несколько практически важных для Банка России задач: Анализ и прогнозирование остатков денежных средств на корреспондентских счетах коммерческих банков 2. Классификация участников рынка государственных ценных бумаг 3. Оценка значимости операций РЕПО 4.

Использование возможностей Excel для решения задач моделирования. Статистический анализ данных с помощью Пакета анализа данных РБК как лидер среди новостных и бизнес- медиа компаний медиаиндустрии, а также.

Курс знакомит с возможностями статистических модулей , большинство из которых поставляются вместе с самим средством имитационного моделирования. Применение статистических модулей в значительной степени облегчает использование разработанных имитационных моделей в части анализа и интерпретации получаемых результатов. Умение работать с этими модулями практически исключает необходимость использовать сторонние статистические пакеты.

В рамках курса рассматриваются как теоретические вопросы статистического анализа, так и их практическая реализация, иллюстрированная необходимым количеством примеров. Курс ориентирован на системных аналитиков, занимающихся как моделированием предметной области в целом, так и отдельных бизнес-процессов. Он может быть полезен руководителям проектов и разработчикам ПО.

Программа курса Виды и основные задачи статистического анализа. Назначение и задачи, решаемые . Подготовка исходных данных для . Построение доверительных интервалов и трендов для выбранных переменных. Статистическая проверка гипотез о равенстве средних.

[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных